Ciência de Dados e o ChatGPT: Aplicações e gargalos

O ChatGPT é uma realidade que trouxe para o mundo empresarial as diversas possibilidades da utilização da Inteligência artificial, que poderia ter várias aplicações, principalmente, na área de monitoramento de redes sociais e na ciência de dados, como um todo. Entretanto, o modelo existente ainda é superficial e não consegue atender a grande necessidade de quem trabalha com dados: a análise.

Em vários reviews são indicados possíveis pontos positivos. No entanto, ainda é prematuro afirmar que a curto e médio prazo esse tipo de ferramenta consiga substituir um profissional ou mesmo reduzir o trabalho. Entre alguns motivos para essa afirmação é importante lembrar:

- o ChatGPT ainda está limitado a dados disponíveis até o ano de 2021;
- a ferramenta não cria e/ou gera conteúdos, ela apenas reformula os conteúdos existentes na rede;
- em questões que não existe uma resposta satisfatória para o usuário, a IA entra em looping e passa a repetir a mesma informação escrita de forma diferente.

Para testar como o ChatGPT trabalha com a análise de dados, uma das principais necessidades de profissionais de marketing, inteligência empresarial, pesquisadores, entre outros, foi apresentada a seguinte questão:

Qual a análise que pode ser feita das vendas semanais de um e-commerce de roupas, com os dados abaixo extraídos do Google Analytics
Vendas semanais: R$ 4.563,22
Produtos vendidos: 81
Compras únicas: 9
Investimento em mídia: R$ 823,81
Cliques nas peças de mídia: 14.565,65
Carrinhos abandonados no check-out: 7

A resposta foi somente reescrever os dados apresentados (print abaixo), sem nenhuma informação complementar ou detalhamento que auxiliasse no desenvolvimento de uma análise mais aprofundada ou com o mínimo de conteúdo.

Ao ser solicitado para apontar qual a forma gráfica que melhor poderia representar os dados, foram apontados as sugestões de combinar os dados em gráficos de barras ou linhas. Em nenhum momento houve a sugestão de realizar uma série histórica dos dados, realizar comparativos de investimentos, vendas e taxa de rejeição ou qualquer outro tipo de gráfico que realmente pudesse gerar inteligência.

Porém, o ChatGPT conseguiu resolver bugs do R e do Python, que enchem fóruns sem respostas de qualidade. Ainda, com o diferencial de gerar um pequeno tutorial somente perguntando: me oriente detalhadamente. Mas não conseguiu resolver os problemas do Locker Data Studio.

Assim, o ChatGPT é uma ferramenta interessante para brincar, mesmo tendo conseguido a atenção de grandes empresas, atingido mais de um milhão de usuários em poucas dias e ter virado uma das apostas da Microsoft para voltar a ter relevância no mercado. Bons profissionais irão testar, acompanhar, mas ignorar qualquer tipo de possível "solução" apresentado pela IA, que demonstrou ser assertiva somente para resolver problemas de programação.